Expertise
Chef de projet IA : intégrer l'intelligence artificielle dans l'entreprise 🤖
Pilotage de projets d'intégration de l'IA générative dans la chaîne projet et les processus métier - sans jargon, avec une approche pragmatique héritée de 20 ans de pilotage de systèmes d'information.
Pilotage de projets IA
Cadrage, priorisation des cas d'usage, mesure du ROI et gouvernance du déploiement.
IA générative
Industrialisation de l'IA dans la chaîne projet : spécifications, prototypage, jeux de tests, documentation.
Automatisation des processus
Automatisation de tâches métier récurrentes via des workflows et des agents IA (n8n, API LLM).
LLM & APIs
Intégration d'API de modèles de langage dans des applicatifs métier existants.
Prompt engineering
Conception de prompts fiables et reproductibles pour des cas d'usage métier concrets.
Agents IA
Conception d'agents capables d'exécuter des tâches multi-étapes de façon autonome et supervisée.
Intégration aux SI existants
Connexion de l'IA aux systèmes en place (CRM, ERP, legacy) sans big-bang technique.
IA et CRM
Cas d'usage sur Salesforce : qualification de leads, synthèse d'interactions, aide à la vente.
IA et relation client
Assistants et automatisations pour fluidifier le support et la relation client.
IA et productivité des équipes
Outillage des équipes projet pour accélérer specs, tests et documentation.
Gouvernance et sécurité
Cadrage des usages, des données exposées et des risques associés à l'IA en entreprise.
Comment intégrer concrètement l'IA dans un projet d'entreprise ? 💡
La méthode reste la même qu'un projet SI classique : cadrer un périmètre restreint et mesurable, choisir un cas d'usage à fort impact et faible risque, prototyper rapidement, mesurer le gain réel avant d'industrialiser. L'IA est un outil au service du projet, pas une finalité en soi - elle s'intègre dans une gouvernance de projet éprouvée plutôt que dans une démarche isolée.
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